AI 正在重新定義汽車——不再是簡單的交通工具，而是具備感知、學習與實時決策能力的“輪上智能體”。隨著智能駕駛、智能座艙與整車電子電氣架構全面升級，汽車正加速邁入“AI 定義”新階段。

未來出行的變革，不僅在重塑汽車產業，更在不斷加劇汽車的復雜性。由 AI 驅動的駕駛體驗、車云互聯與云原生開發，正深刻改變汽車的設計、制造與體驗方式。然而，先進軟件與 AI 能力的快速集成與持續部署，為日益復雜的系統帶來了新的挑戰：如何在確保實時性能、功能安全與網絡安全的同時，實現系統的無縫協同。與此同時，車企還需在不同平臺間協調更新迭代，確保跨平臺互操作性，并應對全球市場的合規要求，更給車廠增添了多重難度。

10 月 30 日，在 Arm Unlocked 2025 AI 技術峰會深圳站的智能汽車技術分論壇上，Arm 及其生態領域上下游的行業專家、車企代表與開發者，聚焦“AI定義汽車”的趨勢，共同探討 AI 如何重塑汽車的計算底座，并推動智能駕駛與座艙體驗的持續進化。

為了加速汽車行業進步與革新，Arm 今年推出了 Arm Zena CSS 計算平臺，為 AI 定義汽車提供標準化、可擴展且具備功能安全的計算平臺，驅動汽車開發進一步“左移”。同時，Arm 聯合聯想車計算等 SOAFEE 成員，構建云邊協同的開發環境，加速軟件定義汽車的迭代與部署。

活動現場，Arm 的生態伙伴們紛紛亮相。亞馬遜云科技、楷登電子 (Cadence)、德賽西威、西門子 EDA 等合作伙伴正從工具、芯片、軟件、應用幾大維度，推動智能汽車向“AI 定義、軟件驅動”的出行終端演進：工具層面，西門子 EDA 針對 SDV 推出 PAVE360 軟件，將云上“硅前開發”加速能力整合至硬件輔助驗證產品，為開發提效。芯片層面，Cadence 以先進 IP、設計工具及系統級分析能力聯合 Arm 加速汽車芯片與芯粒技術開發，筑牢硬件根基。軟件層面，AutoCore 憑車云協同架構驅動 SDV 發展；亞馬遜云科技利用云端的虛擬工作臺、生成式 AI 能力和生態合作伙伴助力車企降本增效；布蘭矩陣用算法安全技術構建安全屏障；面壁智能基于端側模型的意圖理解能力，顯著增強了智能座艙的全場景感知與主動交互能力。應用層面，德賽西威通過端側大模型賦能智能座艙，實現個性化體驗極速響應與隱私安全強化，讓技術直接服務駕乘場景。

為持續激勵開發者的 AI 創新，Arm 雙管齊下：一方面不斷革新底層技術與開發工具，例如在圖形與系統優化領域，Arm ASR 超分技術結合神經渲染能力，依托 Arm GPU 實現移動圖形性能與視覺體驗的雙重提升；另一方面，Arm 攜手生態伙伴，致力于構建高效、無縫的開發環境。

在 Arm Unlocked 2025 深圳站，Arm 不僅展示了其在 AI 時代的完整技術布局，更凸顯了其作為“AI 計算底座”的生態凝聚力。從 Arm Zena CSS 的標準化平臺，到推動云邊協同，再到 KleidiAI、ASR 等全棧工具鏈，Arm 正通過“平臺優先”戰略，聯合全球伙伴構建貫通云、邊、端的統一計算架構?？梢灶A見，隨著 AI 定義汽車的加速到來，Arm 將持續拓展汽車領域的合作邊界，成為智能出行時代不可或缺的核心技術支撐。