在全球人工智能競爭加速的背景下，中國企業正在通過“技術+場景+生態”的方式，形成獨特的“中國式方案”。在汽車金融領域，易鑫集團被認為是這一方案的代表企業。

易鑫的行業地位

l國內領先的汽車金融科技平臺：年交易額約700 億元。

l上市企業，持續在AI 研發上投入超20 億元。

• 汽車金融行業唯一通過國家認證備案的大模型企業，同時也是首家完成DeepSeek 本地化部署、全面應用與開源的企業。

這意味著，易鑫不僅是汽車金融服務商，更是AI 基礎設施和應用能力的提供者。

AI 發展階段與行業升級

張磊（易鑫首席AI科學家、高級副總裁）指出，AI 在汽車金融領域的演進可分為三個階段：

• AI 1.0 判別式階段：依賴規則與小模型，流程靜態。
• AI 2.0 深層次階段：大模型介入業務，但仍然“人為主、AI 為輔”。
• AI 3.0 Agent 階段：大模型主導判斷，流程從靜態走向動態，AI 成為核心驅動。

易鑫的探索目標正是 “全鏈路AI 決策引擎”，推動行業進入3.0 階段。

全棧AI 能力

易鑫強調，真正落地AI 需要全棧能力：

• AI 基礎設施：算力、訓練與推理一體化平臺。
• AI 應用層：從預訓練、后訓練到多尺寸領域模型。
• 垂直行業模型矩陣：涵蓋汽車金融專屬大模型、聲學模型、推理模型、多模態模型。

與通用模型不同，易鑫的汽車金融垂直模型能精準識別用戶核心需求。例如，當用戶擔心新能源車電池安全時，模型能直接給出專業風險解釋，而不僅僅是“油電車對比”。

業務場景的AI 化

在實際業務中，易鑫用AI 改造了汽車金融的三個核心環節：

• 融資前：
• AI 搜索生成渠道分析報告。
• 多模態模型自動提取用戶資料，實現無紙化進件。
• 融資中：
• 個性化風險模型和“智能鏈路”算法為客戶推薦最優金融方案。
• 引入端到端風控，模型直接處理文本、圖像、音視頻。
• 融資后：
• 客服端：AI 自動回復、聲紋識別、投訴風險預警。
• 資管端：AI 制定差異化策略，優化資產管理。

Agent 化的落地實踐

• 在進件審批場景，易鑫已經實現 多智能體協作：
• 外呼助手 → 自動聯系用戶確認意向；
• IM 助手 → 資料收集與實時溝通；
• 審批助手 → 獨立完成審批并閉環反饋。

整個過程幾乎無需人工干預，大幅提升效率和準確性。

全球競爭力

隨著大模型應用在汽車金融全鏈路落地，易鑫的解決方案已走出國內，具備國際競爭力。中國與美國是AI 雙強，而易鑫的“汽車金融中國式方案”已成為行業標桿。